Selbstverletzung im EEG

Bislang wurde nicht-suizidales selbstverletzendes Verhalten bei Jugendlichen über Fragebögen und klinische Gespräche erfasst, mit allen bekannten Lücken aus Scham, Dissimulation und übersehener Diagnostik. Ein auf medRxiv veröffentlichtes, noch nicht peer-reviewtes Preprint einer chinesischen Arbeitsgruppe schlägt stattdessen CGA-NSSI vor, ein schlankes Deep-Learning-Modell aus eindimensionalem CNN, bidirektionalem GRU und Multi-Head-Attention, das EEG-Signale klassifiziert. Die Autoren beanspruchen, neben der Trefferquote auch eine neurophysiologische Interpretation zu liefern, also welche Kanäle und Frequenzbänder die Entscheidung tragen. Konkrete Genauigkeitswerte, Stichprobengrößen und externe Validierung liefert der frei zugängliche Anriss nicht, ohne diese Angaben bleibt die klinische Brauchbarkeit offen. Bemerkenswert ist die Verschiebung des Auskunftsgebers: Nicht mehr die Jugendliche gibt Auskunft über sich, sondern ihr Kortex tut es für sie.

Wer den Patienten nicht mehr fragen muss, verliert auch das Interesse an seiner Antwort. Das ist die eigentliche Nebenwirkung.